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福韵数据助力普惠金融健康发展
发布时间:2019-06-29 22:03:30 浏览次数:

       2019年6月28日,2019普惠金融高峰论坛在北京国二招宾馆召开。这次论坛旨在响应党和国家号召,进一步提高普惠金融的覆盖面,有效降低融资成本,促进金融风险防控,进而推动普惠金融的健康发展。

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       此次论坛在中国人民银行、新华通讯社、中国银行保险监督管理委员会指导下,由新华社经济参考报社、中国经济信息社、中国建设银行、平安普惠联办。

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       论坛上,福韵数据有限公司副总裁秦颂介绍了福韵数据运用开源网络情报、数据融合分析等独家专业手段,从成功服务政府部门、执法部门到深度服务金融、保险、投资、证券等商业领域的主要情况。

      秦颂分析了当前普惠金融面临的新挑战,比如,贷方的信息不对称、市场信息不对称问题,并且可以预见,随着业务发展,客户数量、用户数量越来越多,信息不对称的挑战会越来越大。

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福韵数据服务有限公司 副总裁秦颂

       秦颂强调,目前的数据服务商主要通过政府数据、运营商数据等的获取,来服务普惠金融的数据需求。但是,从开源网络情报的角度看,还有一类没有受到业界重视的数据——开源网络数据,福韵数据也称之为“野生数据”。这是游离于政府数据、企业数据、私有专有数据之外的自然生长、数量巨大的数据。

       针对开源网络情报、数据融合分析如何助力普惠金融健康发展

       秦颂介绍,福韵数据服务普惠金融的第一项业务就是,通过敏锐的情报意识、缜密的情报思维、娴熟的情报技巧、独特的情报技术,从“野生数据”中搜集、整理、分析、研判出有价值的信息情报,破解贷款客户、借贷市场的信息不对称问题。

       福韵数据服务普惠金融的第二项业务是福韵数据的数据融合分析,依托用户数据、外协数据、开源网络情报,通过提取、清洗、处理、加工、融合、整编、求证研判、关联分析,形成相应的答案、结果、报告、线索证据等,有效服务放贷过程中的决策。

       福韵数据服务普惠金融的第三项业务是,用情报思维解决贷款客户信息缺失的问题。现实中会遇到有的偏远地区、不上网的贷款户,无法搜集、掌握其信用信息,采取情报思维的类比方法,找类比数据来估算贷款方的信用信息。比如,甲拟贷款,但其有价值的相关数据却严重缺失,但甲与乙的情况类似,乙有数据,既可以乙的数据来推及甲的参考数据。

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       听了秦颂的发言,与会嘉宾反应热烈,大家普遍认同:有经济行为就会有经济痕迹,通过经济痕迹追踪朔源,通过已知数据推理出未知数据,是大数据技术发展的下一个方向,这个方向走到极致就是情报。


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